프라이머 사제파트너스
국내 최고의 시드 투자사. 초기 단계 스타트업에 대한 투자 및 멘토링 전문
게임처럼 즐기는 예측 플랫폼, 도파밈의 이야기를 소개합니다
도파밈은 대한민국 No.1 이슈 예측 플랫폼으로, 사용자들이 뉴스와 이슈를 단순 소비하는 것을 넘어 적극적으로 자신의 의견을 '예측'이라는 게임을 통해 표현하고 즐기는 새로운 인포테인먼트 문화를 선도합니다.
왜 도파밈을 만들었을까요?
2024년, 우리는 뉴스와 이슈가 단순 소비되는 것에 주목했습니다. 사람들은 의견을 가지고 있지만, 이를 표현하고 검증받을 재미있는 방법이 없었습니다. 그래서 '예측'이라는 게임 형태로 누구나 안전하게 자신의 생각을 표현할 수 있는 플랫폼을 만들었습니다.
도파민(Dopamine)과 밈(Meme)의 합성어로, 최신 트렌드와 이슈를 가장 빠르고 재밌게(도파민 터지게) 다루는 플랫폼입니다. 게임용 포인트 시스템으로 누구나 부담 없이 즐길 수 있으며, 예측을 통해 자신의 통찰력을 증명할 수 있습니다.
창립부터 지금까지, 그리고 앞으로
도파밈을 만든 사람들
전 스타트업 경영 10년 경력, 서울대 경영학과 졸업. 게이미피케이션과 예측 시장 전문가
전 네이버 시니어 개발자, KAIST 전산학 박사. AI/ML 및 분산 시스템 전문가
전 카카오 UX 디자인 리드, 홍익대 디자인학과 졸업. 프로덕트 디자인 및 사용자 경험 전문가
도파밈이 시작된 순간들
레온 스카이, 밈쭌, 강블리 세 명의 공동 창립자가 의기투합하여 주식회사 도파밈을 설립했습니다. 서울 강남구 테헤란로에 첫 오피스를 열고 본격적인 사업을 시작했습니다.
프라이머 사제파트너스를 리드로 국내 유수의 벤처캐피탈로부터 시드 라운드 30억원 투자 유치에 성공했습니다. 초기 팀 구성, 기술 개발, 시장 검증에 필요한 자금을 확보하며 본격적인 성장 발판을 마련했습니다.
국내 대기업 및 글로벌 테크 기업 출신의 뛰어난 개발자, 디자이너, 데이터 사이언티스트들이 도파밈에 합류했습니다. 20명 규모의 강력한 팀을 구성하여 제품 개발에 박차를 가했습니다.
1,000명의 초기 사용자를 대상으로 비공개 베타 서비스를 시작했습니다. 실제 사용자 피드백을 바탕으로 UX 개선, 버그 수정, 기능 고도화를 진행하며 정식 출시를 준비했습니다.
기술 개발과 제품 진화 과정
예측 시장 분석, 사용자 니즈 파악, 비즈니스 모델 설계. LMSR(Logarithmic Market Scoring Rule) 알고리즘 연구 시작
예측 알고리즘 설계, LMSR 기반 시장 메커니즘 구현, AI 모델 학습 시작. Next.js, Supabase 기반 아키텍처 구축
베타 버전 출시, 초기 사용자 테스트, 피드백 수집 및 개선. AI 예측 정확도 87% 달성
게이미피케이션 강화, 리더보드 시스템, 소셜 기능 추가. 보안 강화 및 ISMS-P 인증 준비
최종 QA, 보안 강화, 마케팅 캠페인 준비 중. 규제 샌드박스 승인 대기
도파밈과 함께하는 파트너
국내 최고의 시드 투자사. 초기 단계 스타트업에 대한 투자 및 멘토링 전문
글로벌 네트워크를 보유한 액셀러레이터. 해외 진출 및 파트너십 지원
국내 대표 벤처캐피탈. 포트폴리오사 간 시너지 창출 및 후속 투자 지원
IT 업계 시니어 임원 및 성공한 창업가들의 전략적 투자 및 자문
시드 라운드 (2024년 3월)
도파밈에 대한 주요 언론 보도
포인트 기반 안전한 예측 시장으로 MZ세대 공략
LMSR 시장 메커니즘으로 공정성 확보
정식 출시 앞두고 긍정적 반응
포인트 기반 게임형 모델로 규제 샌드박스 대상
여론 분석 및 트렌드 예측 서비스 준비
게이미피케이션 기반 신규 비즈니스 모델 주목
안전하고 투명한 서비스 운영
도파밈은 대한민국 법규를 철저히 준수하며, 건전한 예측 게임 문화를 선도합니다.
금융위원회 및 과학기술정보통신부의 규제 샌드박스 제도를 적극 활용하여, 혁신적인 서비스 모델을 안전하게 검증하고 있습니다. 2025년 상반기 내 규제 샌드박스 승인을 목표로 준비 중입니다.
도파밈의 미래를 함께 만들어갑니다
도파밈이 지키는 약속
게임용 포인트만 사용하여 누구나 부담 없이 즐길 수 있는 건전한 예측 문화를 만듭니다.
AI 기반 공정한 알고리즘으로 모든 예측 과정이 투명하고 검증 가능합니다.
사용자들의 예측 데이터를 통해 유의미한 인사이트와 트렌드를 발견합니다.